微软谷歌为ChatGPT打得火热，他在背后坐收渔利
直接说结论：
第一、英伟达（Nvidia）利用OpenAI为自己的商业版图锦上添花。
第二、OpenAI庞大的计算量需要英伟达的硬件支撑。
Part1
首先科普一下，为什么OpenAI的计算不是用CPU，而是用GPU（显卡）呢？
一般来说计算机的运算是由CPU来完成的，但是如果任何计算都分配给CPU。那么CPU也会变得很疲惫的，于是英伟达（Nvidia）在1999年引入了GPU（显卡）的概念。有GPU（显卡）之后，二者就进行了分工，CPU负责逻辑性强的复杂计算，而GPU（显卡）则专注于执行简单的、重复的、量大的计算。
这也就解释了为什么前几年比特币火爆时，显卡一直在涨价。因为随着比特币挖矿算法的深入研究，矿工发现挖矿是个相对简单但需要一直重复的运算过程，为了提高挖矿效率，所以这种重复且大量的工作就转交给了GPU。同样的，在OpenAI训练模拟的过程中也是有大量且重复的工作，于是GPU又被推上了浪尖。
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根据研究公司预测，OpenAI的ChatGPT最终将需要超30000个英伟达（Nvidia）显卡。我们使用英伟达（Nvidia）的 A100 (Ampere)产品作为参考，A100(Ampere)的价格在10000美元到15000美元之间。因此至少英伟达（Nvidia）的收入可能会因此增加3亿美元。同时随着Google、微软等公司也纷纷入局AI人工智能，毋庸置疑，最终的赢家都将是英伟达（Nvidia），因为人们对AI人工智能的狂欢都将转化为对GPU的需求增加。
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Part2
实际上英伟达（Nvidia）在此前已经在AI方面有很多投资。英伟达（Nvidia）已经为企业用户在提供世界领先的人工智能平台，它可以让用户通过云服务访问英伟达（Nvidia）的DGX人工智能超级计算机、软件库。甚至预训练的模型。英伟达（Nvidia）还借助多年在图片处理领域的技术优势，也在积极布局自动驾驶。
同时英伟达（Nvidia）还借助AI人工智能为自己的GPU在锦上添花，用该公司CEO黄仁勋的话说：就是我们计算了一个像素，然后直接利用AI算出剩下的7个像素。就好比一个拼图游戏，GPU只需要计算出其中一块图片，AI就帮你完成了剩下的7块图片，这将大大提升GPU的工作效率。这就好比马斯克展示的机器人生产机器人的逻辑一样，有着异曲同工之妙。
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