办公领域掀起新一轮AI革命。北京时间3月17日凌晨,微软召开了“The Future of Work with AI”发布会,推出AI工具Microsoft 365 Copilot。Microsoft 365 Copilot嵌入了OpenAI在15日发布的GPT-4,适用于Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等微软旗下几乎全部工具类软件。本质上是用户通过与Copilot聊天对话,下达指令让Copilot一键生成文章、演示文稿、表格等。
微软官宣办公软件“王炸”引发A股市场ChatGPT概念股新一轮狂欢。截至3月17日收盘,科创板金山办公大涨15.45%,海天瑞声涨20%,彩讯股份、汤姆猫、光云科技、蓝色光标、云从科技等涨超10%。
1 GPT-4全面融入Office“全家桶”,可一键生成PPT
Copilot意为副驾驶,期望能够成为使用者的生活和工作助手。微软强调,Copilot并不仅仅是微软办公软件与ChatGPT的简单结合,而是一个系统,“为了构建Copilot,我们不仅仅是将ChatGPT连接到Microsoft 365。Microsoft 365 Copilot是由我们称之为Copilot系统的东西驱动的。”
图源微软官网
在演示中,只需要给出一些简单的提示词, Copilot就能够自动生成初稿,并且还能够按需求来把握文章中的语气;给出一份文件和一份电子表格数据,它就能起草出一份项目建议书。此外,Copilot还能够改稿,对已有的稿件提出改进建议。
一键生成PPT的功能也将成为现实。根据演示,当用户提供给Copilot一份word,它就能自动生成为一份有模板和图片的PPT。在没有word的情况下,给它相应的提示,Copilot也能够自动生成PPT,帮助打工人解放双手。对PPT不满意,Copilot也能够按需求进行调整,甚至能够从OneDrive中选取合适的照片用于PPT。
在与Excel表格的结合中,不再需要记住各种公式的用法,使用者直接提出自然语言的指令或者问题,Copilot就可以生成表格回答问题。Copilot同样可以帮助分析表格,示例中,Copilot能直接从一张销售数据表格中,总结出三点关键趋势如“第三季度上升之后,制造成本在本季度下降”。
此外,给出相应的信息,Copilot可以帮助使用者写邮件,Copilot还能自动帮忙汇总邮箱中的邮件,标记其中的有效信息。例如Copilot能够整理昨天的邮件,提取出重要的邮件。
在Teams里,Copilot成了会议助理。会议过程中,Copilot能够实时总结和转录,承担一部分会议人员的工作,同时还能根据指示完成工作。公司中的信息都可以在Teams中同步,使用者都可以同步看见和更改。
微软表示,“下一代AI技术将开启新一轮生产力提升的浪潮,强大的Copilot将消除我们日常任务和工作中的苦差事。”但微软副总裁Jared Spataro表示,Copilot并不是任何时候都是正确的,也有可能会犯错误,为了满足客户的需求,必须要边走边学。
2 搜索引擎之后,办公软件成为ChatGPT应用第二站
微软表示,目前Microsoft 365 Copilot还处于测试中,将尽快开放并给出售价方案。除了向C端用户开放之外,微软提及目前已有20多家企业参与测试,企业也能利用Copilot高效工作,使用Teams总结会议内容,完成会议中的任务,以及同步公司数据等。
值得关注的是,本周谷歌也宣布了旗下办公套件将全面引入AI,功能场景与微软类似,主要集中在通过AI技术能够帮助用户生成、归纳内容创作,如写邮件、梳理会议纪要,以及直接生成图像、音频、PPT等。
自ChatGPT问世以来,其讨论热度一直居高不下。关于ChatGPT及其相关技术的应用也成为各行各业都在探索的方向,除了聊天场景外,搜索引擎被视为ChatGPT应用的第一站,办公软件则成为第二站。
运营成本和道德风险依然是其应用落地过程中的两大阻力。
“就OpenAI的ChatGPT来说,目前还没有太清晰的商业模式,更像一个玩具,而非工具。首先,在技术层面,ChatGPT本身并非基于真正的基础数据库、知识结构,ChatGPT依旧会无中生有,虚构或编造答案。另外,在道德伦理和法规层面,它最大的弱点是会生成虚假的、有害的、不存在的回答,这些都蕴含着巨大的风险问题。”“出门问问”创始人兼CEO,美国约翰霍普金斯大学计算机系博士李志飞此前向南都记者指出。
“首先在三年之内,GPT相关技术带来的更多是投资方面的影响,如市值股价、从业者技术战略等,并不会给实际产业带来赋能,但是三年之后它可能会对整个业态产生大幅度的刷新。”英国谢菲尔德大学博士彭煦潭在南都举办的线上沙龙中直言,“从运营成本来考虑。目前GPT技术所需巨大成本并不在各大行业的接受范围内,因此业界需要将GPT所需的超级大模型的运营成本降到商业上可持续的量级。而根据摩尔定律,人工智能的核心架构GPU大约在三年之内可能达到商业的期望。”
在彭煦潭看来,目前ChatGPT相关技术更多是属于概念品的存在,真正的商用需要对不同的行业赋能产生实际的价值。“让用户能感知到还有很长的距离要走,这部分的距离其实很大程度并不是科研上面的距离,需要各大行业在精神上做好准备,思考如何让工程落地,如何让商业模型可持续。”
采写:南都记者马宁宁实习生叶羽洁
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