微软Build大会总结：Windows迎来彻底变革，AI生态系统成形
比如，当用户向Windows Copilot提出调整到工作状态的需求，可能会立马得到“将界面调为深色模式”等建议，用户回答“是”便能立马切换。
Windows 11将成为一个集中式AI协作PC平台，这是微软自3月推出新版Bing、AI版Office“全家桶”、GitHub Copilot X智能编程助手之后，更进一步让AI深扎底层PC系统，意味着微软的“Copilot宇宙”更加完整。此外，微软宣布将新版Bing集成到ChatGPT。在ChatGPT刚上线的插件功能列表中，用必应进行搜索（Browsing with Bing）选项出现，据称已面向Plus用户开放。可以说ChatGPT更像一个对话搜索引擎了。
面向开发者，微软本次诚意满满。推出了超50项能力更新，包括Copilot Stack服务、Azure AI Studio开发工具链、Azure AI Safety服务、Microsoft Fabric数据分析平台等多款AI基础设施服务，让开发者仅需简单步骤，就能开发自己的类ChatGPT应用。
这些工具不仅支持企业用OpenAI的大模型进行AI应用开发，也支持其用微软云以及其他开源模型做开发。微软生态的几张“王牌”也在会上纷纷亮相，包括OpenAI总裁格雷格·布罗克曼 （Greg Brockman） 、代码托管平台GitHub的CEO托马斯·多姆克（Thomas Dohmke）都来到现场为其新推出的AI基础设施站台助威。
用AI改造AI
作为微软开发者大会，当然重点离不开开发者工具。微软在大会上推出了全新的Azure AI Studio，开发人员将可以在AI的辅助下基于Azure云计算个性化地去构建、训练、评估和部署最新的下一代模型。
同时Azure AI Studio也仍然支持插件生态，开发者们能够访问第三方数据和其他服务。微软表示目前Azure OpenAI已经为超过 4500 家公司提供了服务，包括大型公开在线课程项目Coursera、在线英语语法检查工具Grammarly、沃尔沃和宜家等。可以预见的是，随着该项服务的持续增长，将成为微软未来又一条潜在的收益增长点。
此外，微软还宣布将在未来几个月内，在自家两款AI内容生成程序中增加全新媒体来源功能。该技术使用加密方法对AI生成的内容进行标记和签名，其中包含有关其来源的元数据，从而帮助开发者验证图像或视频是否由AI生成。微软方面表示，“该技术使用密码学方法对AI生成的内容进行标记和签名，并附上有关其来源的元数据信息。”这样做的目的是打击深度伪造，防止AI生成内容被人恶意利用，造成虚假信息的传播。微软在此次大会上还推出了另一个统一一站式分析平台——Microsoft Fabric，为开发者们打造一站式集成开发体验。根据介绍Microsoft Fabric是一个端到端的统一分析平台，汇集了组织所需的所有数据和分析工具。Microsoft Fabric将 Power BI、数据工厂等整合到一个统一的软件即服务 (SaaS) 产品中，让客户能够在一个统一的平台上进行包括数据集成、数据工程、数据仓库、数据科学、实时分析、应用和商业智能服务。
Microsoft Fabric同样全面融入Azure OpenAI服务，在各个数据相关的操作体验中都提供了 Copilot，因此不同技术水平的用户，都能通过自然语言对话的方式进行自己所需的操作并获取直观洞察，如创建数据流和数据管道、生成代码和完整函数、构建机器学习模型，或者是将结果以可视化的形式表现出来。微软还宣布，Azure开发服务Dev Box云工作站将于7月正式商用，这些服务旨在为开发者提供预配置、集中管理、基于项目的即用型开发盒子。Dev Box在微软内部有超过9500名开发者在日常开发中使用。
在硬件繁华背后，PC的AI软件生态却乏善可陈
是的，只要有最近一两年推出的PC CPU或GPU，那么你大概率其实已经拥有了性能数十倍、甚至数百倍于最新旗舰手机的PC AI计算平台。只要你愿意折腾，你也可以很容易地像我们那样，在一台家用PC上“配齐”从CPU到GPU、从VPU到FPGA加速卡在内，全方位的“异构AI加速”硬件。但如果你真的这么做了就会发现，尽管有着理论上无比强大的AI算力，但却几乎不会感受到AI加速对于PC所带来的性能提升。原因其实很简单，因为在我们的日常使用中目前几乎接触不到什么运行在PC上、能够充分利用硬件AI算力的软件。
是的，我们并不否认，最新版Adobe Photoshop可以借助AI来智能处理图片，也不否认显卡上的DLSS、XeSS等功能，的确都是基于AI运行，而且能够显著提升高画质游戏的帧率。除此之外，在部分最新型的笔记本电脑上，也已经有了基于AI加速实现的智能电源管理、智能锁屏、在线视频超分辨率等实用功能。
但以上这几种PC上的AI用例，基本上都可以划分为两种情况。一种是仅能在特定的、并不够“大众”的软件里起作用，而且软件本身往往还价格不菲，因此只有少数用户、在少数场景下才能享受到（比如付费的专业图像、视频编辑软件，以及正版的高画质游戏）。
而另外一种情况，则是这些AI功能源自PC厂牌的私有技术，只能工作于特定少数型号的设备上。 比如基于AI实现的PC智能电源管理、比如前面提到的AI视频增强等等，如今其实都已经在一些量产的设备有配备。而它们本质上其实用的也是CPU、显卡自带的AI算力（而非什么特殊芯片），但由于驱动、软件适配的限制，并不能被绝大多数用户享受到。
