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如何看待ChatGPT, 新Bing,微软前员工的评价|学长学姐说

更新时间:2023-03-25 19:28:05作者:cblsl

如何看待ChatGPT, 新Bing,微软前员工的评价|学长学姐说

ChatGPT两个月前爆火的时候,我找原来微软的学生R,一个曾经在微软工作的CS博士聊了一下关于这个事情的看法。前几天ChatGPT-4推出新的功能,可以实现图像识别。所以我又把我们曾经的沟通视频翻了出来。再次看完有两个感想:


1.外行看热闹,内行看门道。这项技术在内行人看来其优缺点是比较清楚的。所以面对不断变化的事物,要么让自己变专业,要么身边有专业的人,才能对其有准确判断。


2.技术的发展是指数级变化,速度往往超过我们想象。在R认为建立跨图像、声音这些领域的模型是比较重要的方向时,也就一个来月时间,ChatGPT已经推出了具有图像识别功能的ChatGPT-4。“看不见,看不懂,看不上,追不上”这个我们面对技术进步的状态,提醒我们保持好奇心,保持谦虚,终身学习的重要性。


同时,R对ChatGPT的影响、应用方向和人工智能未来是否可控角度谈了他的看法,我跟他聊完之后,对这件事情有了更加清晰的想法。所以我把我们沟通中R的部分看法整理分享出来,希望能对群友们有所启发。


ChatGPT目前进展


微软前段时间发布了新的Bing搜索引擎,我专门问了微软前同事情况,这是微软的搜索组占用了整个部门一半的GPU,花了2-3月时间做出来的。现在这个东西还不是非常全面,作为第一版的demo只能固定回答几个问题。


但团队希望通过ChatGPT这种方式做引流,抢夺更多的用户,比如说用户嫌东西慢,那就下载手机版注册微软账户,微软就可以给加速,从而能够抢占一部分的用户。


如果用户觉得好的话,那就能够抢占一部分市场份额,现在Bing目前只占全美搜索市场的3%,谷歌占95%,剩下的是其他搜索瓜分。


所以微软的策略是把ChatGPT整合到Bing上,以及整合到windows和office上,所有地方用户都可以用,解放用户的生产力,这样能够增加很多商业上的应用,目前是这样的一个进展。


ChatGPT的优劣势


我自己注册ChatGPT尝试了一下,说实话我感觉挺吓人的。而且我观察身边的人,很多没有接触过人工智能的人,用了就觉得这东西好方便。


从他们的角度来讲,ChatGPT和机器相关的一些应用,未来肯定是非常热门的东西,而且现在很多很多钱都往里面投,微软也投了几百亿,所以我觉得ChatGPT肯定是一个有用的方向。


但是它也有限制,它对于需要创意和思考的创造性任务很有用,比如给孩子起名,或者让它写一些东西;如果让它做一些逻辑推断,或者基于事实的重要分析,比如算数或者医药上一些建议,这个可能就不可信了,所以还是要分情况。


对于ChatGPT目前提供的体验来讲,它无法告诉你信息的来源。但是微软发布的新的Bing搜索,可以告诉你每句话的来源,这应该会解决大家在这方面的疑虑,但是也没有100%保证这个来源能提供对的信息。


因为人们用google或百度搜索,对于拿到的结果往往默认是正确的,但其实也无法验证每个信息的准确性。所以我觉得这是很困难的事,主要还是基于人们对于搜索引擎的信任。这其实也是微软或者Bing需要做的工作,他们需要做很多事情来保证信息的正确性。


ChatGPT的影响


第一点:我们其实能看得出来只有有钱的公司才能玩,因为需要非常多人力、算力和资金来支持它的开发,还要搭建非常大的基础设施来训练它,并且支持人们用。


第二点:有钱也不能解决一切问题,因为训练一个人工智能成本已经非常高,如何去商业化它,这是需要认真考虑的问题,这方面微软和谷歌应该都已经思考的很明白了。


第三点:通用人工智能体量太大了,它没有办法应用在每个细分的应用领域里。比如,你想要训练一个模型来解决制造飞机相关的问题;如果是通用的模型的话,他本身的内部知识就远远超过了你需要的范围,有些知识也没有用,反而会造成不必要的负担。


所以对于很多细分领域和专业领域,大模型反倒是一个障碍,专用的小模型会更合适。不过这些专用小模型的输入可以来自于大模型,因为可以把大模型看作一种编码器,然后输入一些东西,让大模型的东西输入到小模型里,从而训练小模型,就可以直接去部署了。


总之,我感觉ChatGPT是一个语言模型,它能够做的事情就是处理语言和解决相关问题,比如说翻译、创意、写作、写论文,甚至写专利,这方面肯定会解放人类劳动力。除非出现一些图像模型的通用人工智能,或者跨模型的通用人工智能,既能处理图像、语言,又能处理声音,这种模型出现才会是一个终极的模型。


除此之外,这个模型能不能够部署到机器人上。它有多少算力,要花多少电费,这都是未来需要研究的问题,因为最终目标不是让人工智能只存在于网络和硬件上,而是能放在机器人上,那机器人本身的智能包括硬件,就是另外一个更大的东西了。


所以我觉得ChatGPT相关的大模型能够带来很大的影响,但这也不是一般小公司能够驾驭的。


如何应用ChatGPT


我觉得主要还是怎么用ChatGPT,真正的去解决商业的一些问题。这对于我、我们团队还有我的领导们,都是比较感兴趣的话题。上周我们还一起讨论了如何使用ChatGPT来解决问题,我看很多人的想法都是从技术的角度出发,比如用ChatGPT来解决某些搜索类的问题,或者解决一些用户、商品之间的关系。但我觉得他们并没有完全理解领导的意思,领导不是说问我们怎么去解决如何用,而是怎么能够增加整个大组的影响力。


其实就是要思考整个大组的商业逻辑,怎么能用ChatGPT的方式来解决相关问题,解决这些问题后,正好能够带来一些潜在有益处的东西,这是最重要的。并且要把想法和比较浅的东西demo出来,不仅给我们看,还给我们的合作者们看,让他们知道ChatGPT能够解决他们的商业问题。这样我们就能够形成一个大的同盟,以后如果真的遇到类似的问题,他们可能第一时间会想到找我们去解决。


我觉得这是领导的意图,增加自己的影响力,借着ChatGPT的东风,相当于蹭一波流量,让大家知道我们的存在,我们能够解决的问题正好是你想要解决的,增加更大的影响力,带来更多商业合作机会。所以我觉得应该从这个角度,思考如何解决商业问题。


关于“人工智能未来不可控”的看法


关于人工智能未来是否可控,这取决于未来的时间跨度,如果是近十年的未来,那么人工智能绝对不可能变得不可控。如果延长到1000年的未来,就像《流浪地球2》中的那个时代,人工智能简直无处不在,它能做很多很多事情。


所以,我认为近期未来,人工智能绝对是可控的。在远期的未来,我觉得肯定会有很多人研究如何让人工智能变得可控,或者至少给人工智能设置一些准则。


从目前的技术角度来讲,人工智能无法实现自我提升,它需要让人类提供正确的标签才能够学习,变得更强。而且它大概率不会生成强烈的自主意识,即使是强如ChatGPT,它实际上只是一个统计概率模型,用户给出前一个词它预测后面的词,不过它学的比较好,模型比较强大,所以能够表现出一些智能。


我觉得像Elon Musk这类人,他们眼光一般都放的比较长远。懂的、想的也比较多,他们可能是在担心未来几百年或者千年之内,人工智能发展会达到什么程度,但我相信人类不可能让人工智能发展到没有办法控制的局面。


人们只是希望人工智能作为解放生产力的工具存在,并不想让它成为所谓的主宰,未来肯定会有很多研究和方法来去阻止人工智能变得不可控的事情。


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我是水哥,16年没有脱离一线的奇葩留学咨询师,致力于:发掘学生心中的英雄种子,规划科学路径,助力有志青年,用留学追求美好人生。

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