如何看待ChatGPT, 新Bing，微软前员工的评价｜学长学姐说

ChatGPT两个月前爆火的时候，我找原来微软的学生R，一个曾经在微软工作的CS博士聊了一下关于这个事情的看法。前几天ChatGPT-4推出新的功能，可以实现图像识别。所以我又把我们曾经的沟通视频翻了出来。再次看完有两个感想：

1.外行看热闹，内行看门道。这项技术在内行人看来其优缺点是比较清楚的。所以面对不断变化的事物，要么让自己变专业，要么身边有专业的人，才能对其有准确判断。

2.技术的发展是指数级变化，速度往往超过我们想象。在R认为建立跨图像、声音这些领域的模型是比较重要的方向时，也就一个来月时间，ChatGPT已经推出了具有图像识别功能的ChatGPT-4。“看不见，看不懂，看不上，追不上”这个我们面对技术进步的状态，提醒我们保持好奇心，保持谦虚，终身学习的重要性。

同时，R对ChatGPT的影响、应用方向和人工智能未来是否可控角度谈了他的看法，我跟他聊完之后，对这件事情有了更加清晰的想法。所以我把我们沟通中R的部分看法整理分享出来，希望能对群友们有所启发。

ChatGPT目前进展

微软前段时间发布了新的Bing搜索引擎，我专门问了微软前同事情况，这是微软的搜索组占用了整个部门一半的GPU，花了2-3月时间做出来的。现在这个东西还不是非常全面，作为第一版的demo只能固定回答几个问题。

但团队希望通过ChatGPT这种方式做引流，抢夺更多的用户，比如说用户嫌东西慢，那就下载手机版注册微软账户，微软就可以给加速，从而能够抢占一部分的用户。

如果用户觉得好的话，那就能够抢占一部分市场份额，现在Bing目前只占全美搜索市场的3%，谷歌占95%，剩下的是其他搜索瓜分。

所以微软的策略是把ChatGPT整合到Bing上，以及整合到windows和office上，所有地方用户都可以用，解放用户的生产力，这样能够增加很多商业上的应用，目前是这样的一个进展。

ChatGPT的优劣势

我自己注册ChatGPT尝试了一下，说实话我感觉挺吓人的。而且我观察身边的人，很多没有接触过人工智能的人，用了就觉得这东西好方便。

从他们的角度来讲，ChatGPT和机器相关的一些应用，未来肯定是非常热门的东西，而且现在很多很多钱都往里面投，微软也投了几百亿，所以我觉得ChatGPT肯定是一个有用的方向。

但是它也有限制，它对于需要创意和思考的创造性任务很有用，比如给孩子起名，或者让它写一些东西；如果让它做一些逻辑推断，或者基于事实的重要分析，比如算数或者医药上一些建议，这个可能就不可信了，所以还是要分情况。

对于ChatGPT目前提供的体验来讲，它无法告诉你信息的来源。但是微软发布的新的Bing搜索，可以告诉你每句话的来源，这应该会解决大家在这方面的疑虑，但是也没有100%保证这个来源能提供对的信息。

因为人们用google或百度搜索，对于拿到的结果往往默认是正确的，但其实也无法验证每个信息的准确性。所以我觉得这是很困难的事，主要还是基于人们对于搜索引擎的信任。这其实也是微软或者Bing需要做的工作，他们需要做很多事情来保证信息的正确性。

ChatGPT的影响

第一点：我们其实能看得出来只有有钱的公司才能玩，因为需要非常多人力、算力和资金来支持它的开发，还要搭建非常大的基础设施来训练它，并且支持人们用。

第二点：有钱也不能解决一切问题，因为训练一个人工智能成本已经非常高，如何去商业化它，这是需要认真考虑的问题，这方面微软和谷歌应该都已经思考的很明白了。

第三点：通用人工智能体量太大了，它没有办法应用在每个细分的应用领域里。比如，你想要训练一个模型来解决制造飞机相关的问题；如果是通用的模型的话，他本身的内部知识就远远超过了你需要的范围，有些知识也没有用，反而会造成不必要的负担。

所以对于很多细分领域和专业领域，大模型反倒是一个障碍，专用的小模型会更合适。不过这些专用小模型的输入可以来自于大模型，因为可以把大模型看作一种编码器，然后输入一些东西，让大模型的东西输入到小模型里，从而训练小模型，就可以直接去部署了。

总之，我感觉ChatGPT是一个语言模型，它能够做的事情就是处理语言和解决相关问题，比如说翻译、创意、写作、写论文，甚至写专利，这方面肯定会解放人类劳动力。除非出现一些图像模型的通用人工智能，或者跨模型的通用人工智能，既能处理图像、语言，又能处理声音，这种模型出现才会是一个终极的模型。

除此之外，这个模型能不能够部署到机器人上。它有多少算力，要花多少电费，这都是未来需要研究的问题，因为最终目标不是让人工智能只存在于网络和硬件上，而是能放在机器人上，那机器人本身的智能包括硬件，就是另外一个更大的东西了。

所以我觉得ChatGPT相关的大模型能够带来很大的影响，但这也不是一般小公司能够驾驭的。

如何应用ChatGPT

我觉得主要还是怎么用ChatGPT，真正的去解决商业的一些问题。这对于我、我们团队还有我的领导们，都是比较感兴趣的话题。上周我们还一起讨论了如何使用ChatGPT来解决问题，我看很多人的想法都是从技术的角度出发，比如用ChatGPT来解决某些搜索类的问题，或者解决一些用户、商品之间的关系。但我觉得他们并没有完全理解领导的意思，领导不是说问我们怎么去解决如何用，而是怎么能够增加整个大组的影响力。

其实就是要思考整个大组的商业逻辑，怎么能用ChatGPT的方式来解决相关问题，解决这些问题后，正好能够带来一些潜在有益处的东西，这是最重要的。并且要把想法和比较浅的东西demo出来，不仅给我们看，还给我们的合作者们看，让他们知道ChatGPT能够解决他们的商业问题。这样我们就能够形成一个大的同盟，以后如果真的遇到类似的问题，他们可能第一时间会想到找我们去解决。

我觉得这是领导的意图，增加自己的影响力，借着ChatGPT的东风，相当于蹭一波流量，让大家知道我们的存在，我们能够解决的问题正好是你想要解决的，增加更大的影响力，带来更多商业合作机会。所以我觉得应该从这个角度，思考如何解决商业问题。

关于“人工智能未来不可控”的看法

关于人工智能未来是否可控，这取决于未来的时间跨度，如果是近十年的未来，那么人工智能绝对不可能变得不可控。如果延长到1000年的未来，就像《流浪地球2》中的那个时代，人工智能简直无处不在，它能做很多很多事情。

所以，我认为近期未来，人工智能绝对是可控的。在远期的未来，我觉得肯定会有很多人研究如何让人工智能变得可控，或者至少给人工智能设置一些准则。

从目前的技术角度来讲，人工智能无法实现自我提升，它需要让人类提供正确的标签才能够学习，变得更强。而且它大概率不会生成强烈的自主意识，即使是强如ChatGPT，它实际上只是一个统计概率模型，用户给出前一个词它预测后面的词，不过它学的比较好，模型比较强大，所以能够表现出一些智能。

我觉得像Elon Musk这类人，他们眼光一般都放的比较长远。懂的、想的也比较多，他们可能是在担心未来几百年或者千年之内，人工智能发展会达到什么程度，但我相信人类不可能让人工智能发展到没有办法控制的局面。

人们只是希望人工智能作为解放生产力的工具存在，并不想让它成为所谓的主宰，未来肯定会有很多研究和方法来去阻止人工智能变得不可控的事情。

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我是水哥，16年没有脱离一线的奇葩留学咨询师，致力于：发掘学生心中的英雄种子，规划科学路径，助力有志青年，用留学追求美好人生。

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