美国禁售4090显卡，三天反转显卡芯片之战，反击才刚开始
显卡本身只是一种商品，大多数人购买4090显卡用于游戏和视频渲染，这在本质上并没有问题。美国自然也想要赚钱，英伟达约三分之一的收入来自中国，因此禁止4090显卡的销售似乎有些不合常理。然而，这其中隐藏着更深层次的考虑。
高端GPU芯片在人工智能领域非常关键，如今无论是手机、电动汽车还是电商。都需要人工智能的支持，直接影响着日常生活的方方面面，乃至整个社会的工业生产力。人工智能被认为是下一次科技革命的方向之一，要实现人工智能，必须先建立一个强大的计算平台，而GPU芯片在人工智能的深度学习方面发挥着强大的作用。
英伟达开发了CUDA架构，推出了A100和H100这两款GPU芯片。可用于复杂的人工智能模型算法，最终孕育出了Chat GPT-4等强大的人工智能。然而，这些模型的思维训练逻辑都是以英语为基础的，这可能导致中文互联网的发展落后，甚至威胁到中文文明的未来。
要避免这种危险，我们需要基于中文学习的人工智能算法，训练自己的AI模型，这就需要大量的GPU芯片。华为的310和910芯片虽然在全球AI领域中使用了英伟达的CUDA架构，但华为也早在2018年就开始推出了自己的CANN架构。即昇腾芯片，逐渐迎头赶上英伟达，为中国的AI技术奠定了硬件基础，直接威胁到了美国的领先地位。
因此，从2019年开始，美国对华为的制裁不仅涉及手机芯片，更关键的是GPU芯片。然而，技术封锁只能让中国挑战更大，四年的制裁下来，不仅华为手机重新采用国产芯片，国内还涌现出30多个人工智能大型语言模型，都在使用华为的昇腾芯片。
英伟达在AI领域已经建立了一个庞大而成熟的生态系统，尽管华为的Ascend芯片在某些方面仍不及英伟达，但至少迈出了第一步。越来越多的美国媒体也开始承认，美国的芯片禁令可能会让华为抓住机会，逐渐填补英伟达的空白。
在发展人工智能领域，除了芯片外，还需要大量的数据来进行训练。每次训练迭代消耗大量电力，但幸运的是，中国有足够的电力供应，可以支持这些高强度计算的芯片。我们也拥有庞大的中文互联网，可以为人工智能算法提供足够的中文数据。
这场AI养成之战才刚刚开始，人工智能产业的竞争牌桌上，只有美国和中国这两个玩家，全世界其他国家难以再入局。美国似乎正在想方设法将唯一的竞争对手从竞技场上赶走，实现一家独大。
华为虽然在GPU芯片领域还有很长的路要走，但我们仍然要对华为和其他为国产芯片崛起而努力的科技企业充满信心。这不仅仅是一个产品的研发和市场竞争，更是关系到中文AI安全的竞争。如果输掉了这场竞争，可能再也没有机会了。因此，我们必须坚定地支持本土科技企业，助力他们在国际舞台上取得更大的成功。这是保卫中文AI未来的关键。
