在传统计算机时代里,CPU作为整个计算大脑的中枢,拥有无可取代的核心地位,而GPU更多的只是“辅助”角色。
但如今,双方的角色和地位已经发生了转变。
而让GPU取代CPU历史地位的引爆点,正是AIGC——生成式人工智能。
近日,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2023中关村论坛发表题为《大模型改变世界》演讲。
他表示,过去,无论是PC还是移动时代, IT技术栈都是三层,芯片层、操作系统层、应用层。
人工智能时代,IT技术栈变成了四层,即:芯片层、框架层(深度学习框架)、模型层(比如ChatGPT、文心一言)、应用层。
需要注意的是,底层仍然是芯片层,但主流芯片从CPU变成了GPU。
快科技了解到,GPU是大型语言模型和其他AI技术背后的“大脑”,为ChatGPT等大模型提供算力。
此前,英伟达CEO黄仁勋接受采访时也表示。计算机制造方式已明显转变了,数据中心将需要少得多的CPU,而不是传统上数百万个CPU,反而它们会需要数百万个GPU。数据中心GPU芯片需求可能会变成一个1万亿美元的巨型市场。
核心原因在于,过去的数据中心主要由用于文件检索的CPU构成。而未来将以生成式数据为主导,你只需要检索一部分数据,但必须使用人工智能生成剩余的大部分数据。
事实上, 资本市场的表现已经说明了一切。
英伟达股价周四暴涨24.37%,收于379.80美元,创历史新高,市值达到约9393亿美元,直逼1万亿美元大关,远超AMD+Intel之和。截稿前,其股价已经来到了9632亿美元。
该公司联合创始人兼CEO黄仁勋的身价一夜之间飙升约65亿美元,达到330亿美元以上。今年迄今暴增约200亿美元,成为人工智能热潮的最大赢家之一。
这也足以说明,大家的关注焦点,正在从传统CPU芯片制造商转向AI时期大火的GPU厂商。
稿源:快科技
相关教程
2024-06-19
2023-03-14
2024-03-09
2024-02-25
2023-03-15
2024-06-18
2023-03-14
2023-06-13
2023-03-07
2023-11-16
2023-05-23
2024-01-14
2024-10-23
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-21