AMD RX 8000系列显卡前瞻，性能更强的RDNA 4即将到来
再往后，AMD 还有下一代的 RDNA4 架构，官方路线图显示会在 2024 年之前推出，届时会以 RX 8000 系列的名义上市。
AMD Radeon 技术负责人王啟尚（David Wang）和 AMD 计算和图形业务事业部执行副总裁 Rick Bergman 等高管最近参与了 4Gamer 的节目，同时还揭晓了部分 AMD 的 GPU 战略，包括 RDNA 4 图形架构一些秘密。
虽然我们不认为新一代显卡很快发布，但他们确实使用了“不久的将来”一词，这表明下一代 GPU 已经快要准备好面世了。Rick 还表示，他们目前正在为包括移动设备（Exynos 2200）、游戏机和汽车（特斯拉）在内的各种平台制造 GPU，并且他们将继续开发不会辜负游戏玩家期望的 GPU。
对于着色器，王啟尚表示 AMD 当前的 RDDNA 3 GPU 具有“MDIA”，这是一种能够在硬件级别处理 MDI 的间接加速器（Multi-Draw Indirect Accelerator）。
与 RDNA 2 GPU 相比， RDDNA 3 能够使该用户获得 2.3 倍的性能。因此，它就被提议作为经典 LoD（Level of Detail，细节级别）的替代品。AMD 希望看到更先进的着色器和技术应用于 RDNA 4 GPU 中，作为其新 GPU 编程模型的一部分。
在 AI 方面，王啟尚表示他们对 ROCm 软件套件的承诺现在与 NVIDIA 的 CUDA 平台不相上下。
至于加速器在“RDNA 3”GPU 上的性能，他表示在 GPU 上安装 AI 加速器更多的是关于用户想要什么和不想要什么的商业决策。AMD 不想将 AI 加速器仅限于升级 FSR、XeSS 和 DLSS 等功能。值得一提的是，AMD 已经在开发 FSR 3 技术（详情在搜索）。
据称，他们不希望用户为他们不想要的功能支付额外费用。他表示，在没有基于 AI 加速的情况下，FSR 可以在抗锯齿和超分辨率处理方面很好地与 NVIDIA 的 DLSS 竞争，他完全相信 NVIDIA 的 AI 战略，但他依然认为该战略不适用于 AMD（至少目前）。
根据 AMD 的说法，消费级显卡中的 AI 加速器可能会更关注游戏中的 AI 行为（例如敌人和 NPC 的行为）而不是像 NV 那样让普通玩家为他们用不到的创意功能付费，他们认为其应用学习模型可以使它们比开发人员的标准 AI 编程模型更好、更流畅，而开发人员也可以利用 AI 加速器为用户提供更好的游戏体验。
当然，他也承认 AI 可以用于图像处理，但 AI 应该负责更高级的内容处理，例如 3D 神经网络。他提到，大约在 RX 7900 系列发布的同时他们就已经在 Vulkan ML API 中实现了 GPU 的稳定扩散。看起来 AMD 也想从 NVIDIA 的 AI 市场那里分一杯羹。
